Redis数据结构和内部编码
String
字符串类型的值实际可以是字符串（简单的字符串、复杂的字符串（例如JSON、XML））、数字 （整数、浮点数），甚至是二进制（图片、音频、视频），但是值最大不能超过 512MB。
它通常用于缓存，共享Session，分布式锁，计数器，限速，全局ID等。
如果存储的是结构化数据，还可以考虑 Hash 或 RedisJSON 。
内部编码
int（8字节整数）
8个字节的长整型。
embstr（小于45字节字符串）
小于等于45个字节的字符串。
raw（大于45字节串）
大于45个字节的字符串。
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Hash
每个哈希最多可以存储 $2^{32} - 1$（4,294,967,295）个key-value对。实际上，Hash 仅受限制于总内存的限制。它通常用于购物车，用户信息等。
内部编码
ziplist（压缩列表）
当field个数比较少且没有大的value时，内部编码为ziplist。
hashtable（哈希表）
使用 hashtable 会比 ziplist 消耗更多内存
当有 hash-max-ziplist-value value大于64字节或当 hash-max-ziplist-entries field 个数超过512内部编码会由 ziplist 变为 hashtable。
List
List 是 Redis string 链表的实现。最大长度为 $2^{32} - 1$ (4,294,967,295) 个元素。经常用于栈和队列，文章列表，消息队列（大型项目不建议有内存限制）。
- lpush+lpop=Stack（栈）
- lpush+rpop=Queue（队列）
- lpsh+ltrim=Capped Collection（有限集合）
- lpush+brpop=Message Queue（消息队列）
内部编码
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- 配置为正：表示限制队列的长度
- 配置为负数：表示限制大小
- -5：最大 64 kb <— 正常环境不推荐
- -4：最大 32 kb <— 不推荐
- -3：最大 16 kb <— 可能不推荐
- -2：最大 8 kb <— 不错
- -1：最大 4kb <— 不错
ziplist（压缩列表）
linkedlist（链表）
当列表类型无法满足 ziplist 的条件时，Redis会使用 linkedlist 作为列表的内部实现。
Set
Redis Set 是唯一成员的无序集合。最多可以有 $2^{32} - 1$ (4,294,967,295) 成员。
它通常用于社交关系表现，集合运算。
内部编码
intset（整数集合）
当集合中的元素都是整数且元素个数小于set-max-intset-entries 配置（默认512个）时，Redis会选用intset来作为集合的内部实现，从而减少内存的使用。
hashtable（哈希表）
当集合类型无法满足 intset 的条件时，Redis会使 用 hashtable 作为集合的内部实现。
Sorted set
Redis sorted set 是按分数（score）排序的唯一字符串的集合。
它通常用于排行榜，构建滑动窗口速率限制器。
内部编码
ziplist（压缩列表）
当有序集合的元素个数小于 zset-max-ziplist-entries 配置（默认128个）
每个元素的值都小于 zset-max-ziplist-value 配置（默认64字节）时，
Redis会用ziplist来作为有序集合的内部实现，ziplist 可以有效减少内存的使用。
skiplist（跳跃表）
当 ziplist 条件不满足时，有序集合会使用 skiplist 作 为内部实现，因为此时ziplist 的读写效率会下降。
Streams
Redis Stream 是一种数据结构，其作用类似于 append-only log 。您可以使用流实时记录和同时联合事件。 Redis 流用例示例包括：
- 事件溯源（例如，跟踪用户操作、点击等）
- 传感器监控（例如，现场设备的读数）
- 通知（例如，将每个用户的通知记录存储在单独的流中）
Redis 为每个流条目生成一个唯一的 ID。您可以使用这些 ID 稍后检索它们的关联条目，或者读取和处理流中的所有后续条目。
Redis 流支持多种修剪策略（以防止流无限制地增长）和多种消费策略（XREAD 、 XREADGROUP 和 XRANGE ）。
Geospatial
Redis 地理空间索引让您可以存储坐标并进行搜索。此数据结构可用于查找给定半径或边界框内的附近点。
HyperLogLog
HyperLogLog 是一种估计集合基数的数据结构。作为一种概率数据结构，HyperLogLog 以完美的准确性换取高效的空间利用。
Redis HyperLogLog 实现最多使用 12 KB，并提供 0.81% 的标准错误。
HyperLogLog 可以估计最多包含 18,446,744,073,709,551,616 ($2^{64}$) 个成员的集合的基数。
Bitmaps
Redis 位图是字符串数据类型的扩展，可让您将字符串视为位向量。您还可以对一个或多个字符串执行按位运算。常用于统计用户登录天数和每天活跃用户。